バイオテクノロジーにおけるAI市場規模、シェア、動向、2035年までの世界予測

バイオテクノロジーにおけるAI市場- 機能（医薬品設計・最適化、バイオマーカー、SAR、臨床試験設計、データ評価、RWE、在庫、サプライチェーン、物流、発売、価格設定、患者エンゲージメント、有害事象）およびエンドユーザー – 2035年までの世界予測

バイオテクノロジーにおけるAI活用の世界市場は、2025年の41億5,690万米ドルから2035年には227億1,650万米ドルに達し、予測期間中は年平均成長率（CAGR）18.5%で成長すると予測されています。市場は着実に成長しており、その牽引役として、医薬品の安全性と有効性に関する予測分析へのAI導入の増加、実験室プロセスにおけるAIを活用した自動化の活用拡大、そしてコスト効率が高く加速する研究パイプラインへの需要の高まりが挙げられます。さらに、大規模な生物学的データセットの利用拡大、クラウドコンピューティング基盤の進歩、そしてライフサイエンス分野におけるAI活用を促進する政府の支援策も、市場の成長を後押ししています。AIと新興バイオテクノロジーの融合により、イノベーションの加速、意思決定の改善、そしてよりパーソナライズされたヘルスケアソリューションが実現しています。

本レポートは、バイオテクノロジーにおけるAI市場を分析し、提供内容、機能、導入形態、エンドユーザー、地域に基づいて、様々な市場セグメントの市場規模と将来の成長ポテンシャルを推定することを目的としています。また、この市場で活動する主要企業の競合分析に加え、各社の企業概要、製品ラインナップ、最近の動向、主要な市場戦略についても解説しています。

このレポートは、既存企業だけでなく、新規参入企業や中小企業にとっても、市場の動向を把握し、市場シェアの拡大に役立てることができます。本レポートを購入した企業は、以下の戦略のいずれか、または組み合わせて活用することで、市場における地位を強化することができます。

本レポートは、以下の点について洞察を提供します。

バイオテクノロジーにおけるAI市場の成長に影響を与える主要な推進要因（業種横断的なコラボレーションとパートナーシップの拡大、創薬・開発にかかる時間とコストの削減ニーズの高まり、精密医療におけるAI導入の増加、コンピューティング能力の向上とハードウェアコストの低下）、制約要因（AI導入コストの高さが、特に中小企業や新興国におけるバイオテクノロジーへのAI導入を阻害している）、バイオテクノロジーにおけるAIのデータプライバシーリスクとコンプライアンス上の課題）、機会（バイオテクノロジーの発展に向けた精密医療におけるAIとビッグデータの統合、バイオテクノロジー投資の急増によるAIによる創薬イノベーションの加速機会の拡大、ヘルスケア、農業、環境科学分野におけるイノベーションによる世界的な成長）、課題（AIの統合と信頼性を阻害するデータ品質と解釈可能性の問題、人材不足と変化する規制上の課題によってバイオテクノロジーにおけるAIの導入が阻害されている）の分析

• 製品開発／イノベーション：AI in Biotechnology市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービス投入に関する詳細な洞察
• 市場開発：収益性の高い新興市場、提供内容、機能、導入形態、エンドユーザー、地域に関する包括的な情報
• 市場多様化：AI in Biotechnology市場における製品ポートフォリオ、成長地域、最近の開発状況、投資に関する網羅的な情報
• 競合評価：NVIDIA（米国）、Illumina, Inc.（米国）、Recursion（米国）、Schrödinger Inc.（米国）、BenevolentAI（英国）など、AI in Biotechnology市場の主要プレーヤーの市場シェア、成長戦略、製品提供、および能力に関する詳細な評価

Report Description

The global AI in biotechnology market is projected to reach USD 22,716.5 million by 2035 from USD 4,156.9 million in 2025, at a high CAGR of 18.5% during the forecast period. The market is progressing steadily, driven by the growing adoption of AI for predictive analytics in drug safety and efficacy, the increasing use of AI-powered automation in laboratory processes, and the rising demand for cost-efficient and accelerated research pipelines. Moreover, the expanding availability of large-scale biological datasets, advancements in cloud computing infrastructure, and supportive government initiatives promoting AI in life sciences further propel market growth. The convergence of AI with emerging biotechnologies is enabling faster innovation, improved decision-making, and more personalized healthcare solutions.

AI in Biotechnology Market – Global Forecast to 2035 – ecosystem

Key Players in the AI in Biotechnology Market

The key players operating in the AI in biotechnology market include NVIDIA (US), Illumina, Inc. (US), Recursion (US), Schrödinger, Inc. (US), BenevolentAI (UK), Data4Cure, Inc. (US), Qiagen (Germany), Insilico Medicine (US), DNAnexus, Inc. (US), Tempus (US), SOPHiA GENETIC (Switzerland), Predictive Oncology (US), Deep Genomics (Canada), NuMedii, Inc. (US), XtalPi Inc. (China), Iktos (France), BPGbio, Inc. (US), Eurofins Discovery (US), VeriSIM Life (US), Lifebit (UK), Verge Genomics (US), Logica (US), American Chemical Society (US), and Aganitha AI Inc. (India).

Research Coverage

The report analyzes the AI in biotechnology market and aims to estimate the market size and future growth potential of various market segments, based on offering, function, deployment mode, end user, and region. The report also provides a competitive analysis of the key players operating in this market, along with their company profiles, product offerings, recent developments, and key market strategies.

Reasons to Buy the Report

This report will benefit established firms as well as new entrants and smaller firms in gauging the market pulse, which in turn will help them capture a greater share of the market. Firms purchasing the report could use one or a combination of the below-mentioned strategies to strengthen their positions in the market.

This report provides insights into the following:

Analysis of key drivers (growing cross-industry collaborations and partnerships, growing need to reduce time and cost of drug discovery and development, rising adoption of AI in precision medicine, improving computing power and declining hardware cost), restraints (high implementation costs of AI limit adoption in biotechnology, especially for SMEs and emerging economies, data privacy risks and compliance challenges for AI in biotechnology), opportunities (integrating AI and big data in precision medicine for biotechnology advancement, surge in biotechnology investments enhances opportunities for AI to accelerate drug discovery innovations, innovation across healthcare, agriculture, and environmental science for global growth) challenges (data quality and interpretability issues that hinder AI integration and trustworthiness, AI deployment in biotechnology hindered by talent shortages and evolving regulatory challenges) influencing the growth of the AI in biotechnology market

• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the AI in biotechnology market
• Market Development: Comprehensive information on the lucrative emerging markets, offering, function, deployment mode, end user, and region
• Market Diversification: Exhaustive information about the product portfolios, growing geographies, recent developments, and investments in the AI in biotechnology  market
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, product offerings, and capabilities of the leading players in the AI in biotechnology market, like NVIDIA (US), Illumina, Inc. (US), Recursion (US), Schrödinger Inc. (US), and BenevolentAI (UK)