検索拡張生成（RAG）市場規模、シェア、動向、2030年までの世界予測

検索拡張生成（RAG）市場 – 提供内容（ソリューション（RAG対応プラットフォーム、データ管理およびインデックスレイヤー、検索モデル）、サービス）、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、および導入タイプ – 2030年までの世界予測

MarketsandMarkets：検索拡張生成（RAG）市場は、2025年に19億4,000万米ドルに達すると推定され、CAGR 38.4%で2030年までに98億6,000万米ドルに達すると予測されています。

Microsoft、AWS、Google、Anthropic、Cohereといった大手テクノロジー企業は、RAGを活用したソリューション、統合、そしてパートナーシップに多額の投資を行っています。クラウド・ハイパースケーラーは、Azure OpenAI ServiceやAWS BedrockといったエンタープライズAIサービスにRAGを組み込んでおり、企業が自社のジェネレーティブAIアプリケーションに検索機能を統合しやすくしています。こうしたエコシステムの拡大は、RAGの認知度を高めるだけでなく、すぐに使えるスケーラブルなソリューションを企業に提供することで、導入の障壁を下げています。RAGスタートアップ企業への継続的なベンチャー資金提供と、モデルプロバイダーと検索インフラベンダーとのパートナーシップは、市場の成長軌道をさらに加速させています。

この市場調査は、検索拡張生成（RAG）市場の規模と成長の可能性を、提供内容、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、導入タイプ、地域など、さまざまなセグメントにわたって調査しています。調査対象の提供内容には、ソリューション（RAG対応プラットフォーム、データ管理およびインデックス作成レイヤー、検索および検索モデル、その他のソリューション）とサービス（マネージドおよびプロフェッショナル）が含まれます。タイプセグメントには、基礎的および拡張RAG、エージェント型および適応型RAG、知識構造化およびメモリベースのRAG、プライバシー保護および分散型RAG、その他のタイプが含まれます。アプリケーションセグメントには、エンタープライズ検索、ドメイン固有のデータ合成、コンテンツの要約と生成、パーソナライズされた推奨事項と洞察、コードおよび開発者の生産性、その他のアプリケーションが含まれます。エンドユーザーセグメントには、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売およびeコマース、金融サービス、通信、教育、メディアおよびエンターテイメント、ソフトウェアおよびテクノロジープロバイダー、その他のエンドユーザーが含まれます。導入タイプセグメントには、オンプレミスおよびクラウドが含まれます。 RAG (Retrieval Augmented Generation) 市場の地域分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカをカバーしています。

本レポートは、市場リーダーと新規参入企業にとって、世界の検索拡張生成（RAG）市場の収益数値とサブセグメントに関する近似値に関する情報を提供するのに役立ちます。また、ステークホルダーが競争環境を理解し、洞察を獲得し、適切な市場開拓戦略を策定する上でも役立ちます。さらに、本レポートは、ステークホルダーが市場の動向を把握し、主要な市場牽引要因、制約要因、課題、そして機会に関する情報を提供するための洞察を提供します。

このレポートでは、次のような洞察が示されています。

• 検索拡張世代（RAG）市場の成長に影響を与える主要な推進要因（コンテキストアウェアAIによる精度向上、企業のデジタル化の加速）、制約要因（高額なインフラコストの管理、データのプライバシーと保護の確保）、機会（RAGとドメイン固有アプリケーションの統合、多言語サポートの拡大）、課題（ベンダーの断片化への対応、AI幻覚のリスク軽減）を分析します。
• 製品開発／イノベーション：検索拡張世代（RAG）市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発売に関する詳細な洞察を提供します。
• 市場開発：本レポートは、様々な地域における検索拡張世代（RAG）市場を分析し、収益性の高い市場に関する包括的な情報を提供します。
• 市場の多様化：検索拡張世代（RAG）市場における新製品・新サービス、未開拓地域、最近の動向、投資に関する包括的な情報を提供します。

Report Description

MarketsandMarkets: The retrieval-augmented generation (RAG) market is estimated to be USD 1.94 billion in 2025 and is projected to reach USD 9.86 billion by 2030 at a CAGR of 38.4%.

Major technology companies, including Microsoft, AWS, Google, Anthropic, and Cohere, are heavily investing in RAG-powered solutions, integrations, and partnerships. Cloud hyperscalers are embedding RAG into their enterprise AI offerings, such as Azure OpenAI Service and AWS Bedrock, making it easier for businesses to integrate retrieval capabilities into their generative AI applications. This ecosystem expansion not only raises awareness of RAG but also lowers barriers to adoption by providing enterprises with ready-to-use, scalable solutions. Continued venture funding into RAG startups and partnerships between model providers and retrieval infrastructure vendors further accelerate the market’s growth trajectory.

The major players in the retrieval-augmented generation (RAG) market include Microsoft (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Anthropic (US), Google (US), IBM (US), Cohere (Canada), NVIDIA (US), Pinecone (US), Elastic N.V. (US), Progress Software Corporation (US), Vectra AI, Inc. (US), Ragie.ai (US), Clarifai (US), Chatbees (US), Zilliz (US), Weaviate (Netherlands), Qdrant (Berlin), and MongoDB (US). These players have adopted various growth strategies, such as partnerships, agreements, collaborations, new product launches, enhancements, and acquisitions, to expand their market footprint.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Market – Global Forecast To 2030 – ecosystem

Key Benefits of Buying the Report

The report will help market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the global retrieval-augmented generation (RAG) market’s revenue numbers and subsegments. It will also help stakeholders understand the competitive landscape, gain insights, and plan suitable go-to-market strategies. Moreover, the report will provide insights for stakeholders to understand the market’s pulse and provide them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides the following insights.

• Analysis of key drivers (Enhancing accuracy with context-aware AI responses, accelerating enterprise digitization), restraints (Managing high infrastructure costs, ensuring data privacy and protection), opportunities (Integrating RAG with domain-specific applications, expanding multilingual support), and challenges (Managing vendor fragmentation, mitigating risks of AI hallucinations) that are influencing the growth of the retrieval-augmented generation (RAG) market.
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the retrieval-augmented generation (RAG) market
• Market Development: The report provides comprehensive information about lucrative markets, analyzing the retrieval-augmented generation (RAG) market across various regions.
• Market Diversification: Comprehensive information about new products and services, untapped geographies, recent developments, and investments in the retrieval-augmented generation (RAG) market.

Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading players such as Microsoft (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Anthropic (US), Google (US), IBM (US), Cohere (Canada), NVIDIA (US), Pinecone (US), Elastic N.V. (US), Progress Software Corporation (US), Vectra AI, Inc. (US), Ragie.ai (US), Clarifai (US), Chatbees (US), Zilliz (US), Weaviate (Netherlands), Qdrant (Berlin), and MongoDB (US).