製造業における人工知能市場 – 2030年までの世界予測

本レポートでは、製造業における人工知能市場を、提供内容、技術、用途、業界、地域に基づいてセグメント化しています。提供内容セグメントには、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。技術セグメントには、機械学習、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、コンピュータービジョン、生成AIが含まれます。用途セグメントには、在庫最適化、予知保全・機械検査、生産計画、フィールドサービス、再生利用、品質管理、サイバーセキュリティ、産業用ロボットが含まれます。業界セグメントには、半導体・エレクトロニクス、エネルギー・電力、医薬品、自動車、金属・重機、食品・飲料、その他の業界が含まれます。市場は、北米、アジア太平洋、欧州、その他（RoW）の4つの地域にセグメント化されています。

本レポートは、市場全体およびサブセグメントの収益数値の近似値に関する情報を提供し、この市場のリーダー企業および新規参入企業にとって役立ちます。また、関係者が競争環境を理解し、自社のポジショニングを改善し、適切な市場開拓戦略を策定するための洞察を深めるのに役立ちます。さらに、本レポートは、製造業におけるAI市場の動向を理解し、主要な市場牽引要因、制約要因、課題、そして機会に関する情報を提供するのに役立ちます。

世界の製造業における人工知能市場は、年平均成長率 (CAGR) 35.3% で、2025 年の 341.8 億米ドルから 2030 年までに 1,550.4 億米ドルに増加すると予想されています。

この力強い成長は、生産ワークフローの合理化、リアルタイムの意思決定の強化、さまざまな製造オペレーションにわたる予知保全のサポートを目的とした AI テクノロジーの急速な導入によって推進されています。製造業者が俊敏性、コスト効率、品質保証の向上を目指す中で、AI ソリューションは、運用インテリジェンスと生産性の新たなレベルを実現する上で重要な役割を果たしています。自動車、エレクトロニクス、航空宇宙、消費財などの業界では、機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理を活用して、生産スケジュールの最適化、ダウンタイムの削減、プロセスの早い段階での異常検出を行っています。AI 対応ロボット、デジタル ツイン、インテリジェント品質管理システムを使用することで、製造業者は精度と適応性をもって生産量を拡大することができます。さらに、産業用 IoT プラットフォームやクラウドベースのデータ分析と AI を統合することで、接続されたデータ駆動型のエコシステムを実現し、スマート ファクトリーへの移行を加速します。持続可能性、カスタマイズ、そしてグローバル競争力への関心が高まる中、AIは次世代の製造パラダイムの形成において変革的な役割を果たすことが期待されています。インテリジェントな自動化と継続的なプロセスイノベーションへの需要が高まるにつれ、製造業における人工知能（AI）市場はあらゆる地域と業種において持続的な拡大が見込まれます。

With a CAGR of 35.3%, the global AI in manufacturing market is anticipated to rise from USD  34.18 billion in 2025 to USD  155.04 billion by 2030. This robust growth is being driven by the rapid adoption of AI technologies to streamline production workflows, enhance real-time decision making, and support predictive maintenance across diverse manufacturing operations. As manufacturers strive for greater agility, cost efficiency, and quality assurance, AI solutions are becoming instrumental in unlocking new levels of operational intelligence and productivity. Industries such as automotive, electronics, aerospace, and consumer goods are leveraging machine learning, computer vision, and natural language processing to optimize production scheduling, reduce downtime, and detect anomalies early in the process. The use of AI-enabled robots, digital twins, and intelligent quality control systems allows manufacturers to scale output with precision and adaptability. Additionally, AI integration with industrial IoT platforms and cloud-based data analytics accelerates the transition to smart factories by enabling connected, data-driven ecosystems. With growing emphasis on sustainability, customization, and global competitiveness, AI is set to play a transformative role in shaping next-generation manufacturing paradigms. As the demand for intelligent automation and continuous process innovation intensifies, the AI in manufacturing market is poised for sustained expansion across all regions and industry verticals.

Major players profiled in this report are as follows:

Siemens (Germany), NVIDIA Corporation (US), IBM (US), Intel Corporation (US), GE Vernova (US), Google (US), Micron Technology, Inc (US),  Microsoft (US), Amazon Web Services, Inc (US),  Rockwell Automation (US), ABB (Switzerland), Honeywell International Inc. (US), Cisco Systems, Inc. (US), Hewlett Packard Enterprise Development LP (US), SAP SE (Germany), Mitsubishi Electric Corporation (Japan), Oracle (US), Dassault Systèmes  (France), Sight Machine ( US), Progress Software Corporation (US),  Aquant (US), Bright Machines, Inc. (US), Avathon, Inc. (US), and Zebra Technologies Corp.  (US).

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Reasons to buy the report

The report will help the leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall market and the sub-segments. It will also help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to better position their businesses and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the AI in manufacturing market’s pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

Key Benefits of Buying the Report

Analysis of key drivers (The proliferation of industrial IoT and connected devices is enabling seamless integration of AI across factory ecosystems. Data-driven decision making and process intelligence are becoming central to modern manufacturing strategies, allowing companies to uncover inefficiencies, optimize production schedules, and reduce variability through AI-powered insights. Enhanced human-machine collaboration, or augmented intelligence, is improving shop floor productivity by empowering workers with AI-assisted tools and systems), restraints (Data quality and availability challenges continue to limit the full potential of AI in manufacturing. The complexity in scaling AI from pilot projects to full-scale production environments presents a significant hurdle), opportunities (Increasing focus on remote operations is boosting the use of AI for real-time optimization and coordination across multiple manufacturing sites. Growing demand for personalized products is driving AI adoption to enable flexible, small-batch production tailored to individual customer needs), and challenges (Difficulty in managing real-time AI decision feedback loops limits responsiveness and disrupts tightly synchronized production workflows. Frequent changes in materials, processes, or demand patterns challenge the ability to keep AI models updated, reducing their accuracy and long-term effectiveness in dynamic manufacturing environments) influencing the growth of the AI in manufacturing market is available in the report.

• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research and development activities, new product launches in the AI in manufacturing market are available.

• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the AI in manufacturing market across regions.

• Market Diversification: Exhaustive information about new products/services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI in manufacturing market.

• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players such as NVIDIA Corporation (US), IBM (US), Siemens (Germany), Intel Corporation (US), Amazon Web Services, Inc. (US), and others.