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AI推論PaaS市場規模、シェア、動向、2030年までの世界予測

AI推論PaaS市場規模、シェア、動向、2030年までの世界予測



出版社 MarketsandMarkets
出版年月 2025年10月

AI Inference Platform as a Service Market – Global Forecast To 2030

AI Inference Platform-as-a-Service (PaaS) Market by Deployment (Private Cloud, Public Cloud, Hybrid Cloud), Application (Gen AI, Machine Learning, NLP, Computer Vision), Vertical (BFSI, IT & Telecom, Retail & E-commerce), Region – Global Forecast to 2030
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AI推論PaaS(プラットフォーム・アズ・ア・サービス)市場 – 導入(プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド)、用途(Gen AI、機械学習、NLP、コンピュータービジョン)、業種(BFSI、ITおよび通信、小売およびEコマース)、地域別 – 2030年までの世界予測

AI推論PaaS(プラットフォーム・アズ・ア・サービス)市場は、2025年には188億4,000万米ドル、2030年には1,052億2,000万米ドルに達し、予測期間中に41.1%のCAGR(年平均成長率)を記録すると予測されています。リアルタイム意思決定のニーズの高まりと、AI推論と業界特化型SaaSプラットフォームの統合拡大を背景に、市場は力強い成長を遂げています。金融、小売、ヘルスケアなどの分野では、リアルタイムのインサイトを活用して不正検出、顧客エンゲージメント、臨床意思決定支援を向上させ、スケーラブルな推論サービスの導入を促進しています。同時に、SaaSサービスに推論機能を組み込むことで、企業は多額のインフラ投資をすることなく、ニーズに合わせたAIソリューションを実現できます。これらのトレンドにより、対象市場は拡大し、AI推論PaaSはデジタルトランスフォーメーションの中核を担う存在となっています。

本レポートでは、AI推論PaaS(プラットフォーム・アズ・ア・サービス)市場を、導入環境(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、アプリケーション(生成AI、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン)、および業種(ヘルスケア、BFSI、自動車、小売・eコマース、メディア・エンターテインメント、政府・防衛、IT・通信、その他の業種)に基づいてセグメント化しています。また、市場の牽引要因、制約要因、機会、課題についても考察しています。さらに、4つの主要地域(北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域)における市場の詳細な分析を提供しています。さらに、主要プレーヤーのエコシステム分析も含まれています。

主な推進要因(生成 AI と大規模言語モデルの採用急増、クラウドネイティブ AI アーキテクチャの選好増加、リアルタイム意思決定のニーズ増加)、制約要因(AI アクセラレータの高コストとサービス価格の変動、ベンダー ロックインの懸念、データ プライバシーと規制上の制限)、機会(中小企業とスタートアップ企業向けのオンデマンド推論の可用性、ソブリン AI と地域クラウド パートナーシップの増加、AI 推論プラットフォームと業界固有の SaaS ソリューションの統合)、課題(クラウドのみのセットアップにおけるレイテンシと帯域幅の問題、動的な本番環境での AI モデル管理の複雑さ)の分析

The AI inference PaaS market is projected to reach USD 18.84 billion in 2025 and USD 105.22 billion by 2030, recording a CAGR of 41.1% during the forecast period. The market is witnessing strong growth fueled by the rising need for real-time decision-making and the increasing integration of AI inference with industry-specific SaaS platforms. Sectors such as finance, retail, and healthcare leverage real-time insights to improve fraud detection, customer engagement, and clinical decision support, driving adoption of scalable inference services. At the same time, embedding inference capabilities into SaaS offerings allows enterprises to unlock tailored AI solutions without heavy infrastructure investments. These trends are expanding the addressable market and positioning AI inference PaaS as a core enabler of digital transformation.

The AI inference PaaS market is dominated by a few globally established players, such as Microsoft (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Google Cloud (US), Oracle (US), IBM (US), Alibaba Cloud (China), Salesforce, Inc. (US), Tencent Cloud (China), Baidu, Inc. (China), Together AI (US), CoreWeave (US), Predibase (US), Vectara (US), Prem AI (US), and Baseten (China), among others. The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the AI inference PaaS market and their company profiles, recent developments, and key market strategies.

AI推論PaaS市場規模、シェア、動向、2030年までの世界予測

AI Inference Platform as a Service Market – ecosystem

Research Coverage:

The report segments the AI inference PaaS market based on deployment (public cloud, private cloud, and hybrid cloud), application (generative AI, machine learning, natural language processing, and computer vision), and vertical (healthcare, BFSI, automotive, retail & e-commerce, media & entertainment, government & defense, IT & telecom, and other verticals). It also discusses the market’s drivers, restraints, opportunities, and challenges. It gives a detailed view of the market across four main regions (North America, Europe, Asia Pacific, and RoW). The report includes an ecosystem analysis of key players.

Key Benefits of Buying the Report:

  • Analysis of key drivers (surging adoption of generative AI and large language models, increasing preference for cloud-native AI architectures, rising need for real-time decision making), restraints (high cost of AI accelerators and service pricing volatility, vendor lock-in concerns, data privacy and regulatory restrictions), opportunities (availability of on-demand inference for SMEs and startups, rise in sovereign AI and regional cloud partnerships, integration of AI inference platforms with industry-specific SaaS solutions), challenges (latency and bandwidth issues in cloud-only setups, complexities in managing AI models in dynamic production environments)
  • Service Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research and development activities, and new launches in the AI inference PaaS market
  • Market Development: Comprehensive information about lucrative markets through the analysis of the AI inference PaaS market across varied regions
  • Market Diversification: Exhaustive information about new products and services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI inference PaaS market
  • Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and product offerings of leading players, such as Microsoft (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Google Cloud (US), Oracle (US), IBM (US), Alibaba Cloud (China), Salesforce, Inc. (US), Tencent Cloud (China), Baidu, Inc. (China), and Together AI (US)

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