病理学におけるAI市場 – 2030年までの世界予測

出版社 MarketsandMarkets
出版年月 2025年5月

Al in Pathology Market – Global Forecast to 2030

病理学におけるAI市場 – ニューラルネットワーク（GAN、CNN、RNN）、機能（診断、画像解析、CDSS、データ管理、分析）、ユースケース（創薬、臨床ワークフロー）、エンドユーザー（病院、研究所、製薬/バイオテクノロジー）、および地域別 – 2030年までの世界予測
Al in Pathology Market by Neural Network (GAN, CNN, RNN), Function (Diagnostic, Image Analysis, CDSS, Data Management, Analytics), Use Case (Drug Discovery, Clinical Workflow), End User (Hospitals, Labs, Pharma/Biotech), & Region – Global Forecast to 2030
  • 製品開発/イノベーション: 病理学における AI 市場における今後の技術、研究開発活動、新製品および新サービスの発売に関する詳細な洞察。
  • 市場開発：提供内容、ニューラルネットワーク、機能、ユースケース、エンドユーザー、地域別に、収益性の高い新興市場に関する包括的な情報を提供します。
  • 市場多様化：製品ポートフォリオ、成長地域、最近の動向、市場への投資に関する包括的な情報を提供します。
  • 競合評価：主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供、および能力に関する詳細な評価を提供します。

The global AI in pathology market is expected to reach USD 347.39 million by 2030 from USD 107.43 million in 2025 at a high CAGR of 26.5% during the forecast period. According to the Personalized Medicine Coalition Report 2022, in 2023, the FDA approved 16 new personalized treatments for patients with rare diseases. Among the newly approved treatments are seven cancer drugs and three targeting other diseases and conditions. About 47% of these approved personalized therapies were indicated for treating cancer.

病理学におけるAI活用の世界市場は、予測期間中に26.5%の高いCAGR（年平均成長率）を維持し、2025年の1億743万米ドルから2030年には3億4,739万米ドルに達すると予想されています。パーソナライズ医療連合レポート2022によると、2023年にはFDA（米国食品医薬品局）が希少疾患患者向けの新たなパーソナライズ治療を16件承認しました。新たに承認された治療の中には、抗がん剤が7件、その他の疾患や病状を標的とした治療が3件含まれています。承認されたパーソナライズ治療の約47%は、がん治療を適応としていました

Key Players

The key players in the AI in pathology market include Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), F. Hoffmann-La Roche Ltd (Switzerland), Hologic, Inc. (US), Akoya Biosciences, Inc. (US), Aiforia Technologies Plc (Finland), Indica Labs Inc. (US), OptraScan (US), Ibex Medical Analytics Ltd. (Israel).

病理学におけるAI市場 – 2030年までの世界予測
ai-in-pathology-market-Ecosystem

This report provides insights on:

Analysis of key drivers (development of CNNs and advanced AI models, Integration of AI into multiplex imaging, increasing cases of misdiagnoses in patients, benefits of AI-augmented telepathology, advancements in deep learning & image processing) restraints (high cost of digital pathology systems, limited AI expertise and varied regulatory guidelines for medical software, interoperability issues with legacy systems), opportunities (increasing demand for personalized medicine, integration of multi-omics data, and predictive analytics for disease progression) challenges (insufficient data for AI algorithms, data privacy, and ethical concerns, challenges associated with interpretability of AI models) influencing the growth of the AI in pathology market

  • Product Development/Innovation: Detailed insights into upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the AI in pathology market
  • Market Development: Comprehensive information on the lucrative emerging markets by offering, neural network, function, use case, end user, and region
  • Market Diversification: Exhaustive information about the product portfolios, growing geographies, recent developments, and investments in the market
  • Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, product offerings, and capabilities of the leading players