農業における生成AI市場規模、成長と動向分析レポート 2025-2033年

農業における生成AIの世界市場規模は、2024年には2億2,620万米ドルと推定され、2025年から2033年にかけて年平均成長率28.7%で成長し、2033年には21億5,890万米ドルに達すると予測されています。農家は、収穫量、天候の影響、および投入要件を予測するために生成モデルをますます活用しています。

このトレンドは、シナリオベースの計画を可能にすることで、精密農業を支援しています。農業業界における世界的な生成AIは、AI主導の作物シミュレーションと意思決定ツールへの移行を目の当たりにしています。農業アドバイザリー、収穫量予測、気候適応のための専門的でアクセスしやすく効率的なAIモデルの開発は、農業における生成AI市場の成長を牽引しています。これは、特に新興地域の小規模農家向けに、ローカライズされた多言語対応で気候変動に強いアドバイザリーツールの需要が高まっていることを示しており、汎用AIから、サービスが行き届いていない農業エコシステムに適した、簡素でスケーラブルなソリューションへの移行を示唆しています。企業は、これらのニーズに大規模に対応するために、軽量で特化されたモデルの開発をますます進めています。例えば、2024年4月、インドのソフトウェア企業であるCropin Technology Solutions Private Limitedは、グローバルサウスの気候スマート農業向けに設計された、Mistralを基盤としたオープンソースのマイクロ言語モデルであるakṣaraをリリースしました。akṣaraは5カ国で9つの主要作物をサポートし、小規模農家や農業関係者にローカライズされた低リソースの生成AIアドバイザリーを提供しています。この取り組みは、生成 AI をより包括的かつ持続可能なものにし、地域の農業優先事項と整合させることに重点が置かれていることを強調しています。

Generative AI In Agriculture Market Summary

The global generative AI in agriculture market size was estimated at USD 226.2 million in 2024 and is projected to reach USD 2,158.9 million by 2033, growing at a CAGR of 28.7% from 2025 to 2033. Farmers are increasingly using generative models to predict yields, weather impacts, and input requirements.

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This trend supports precision agriculture by enabling scenario-based planning. The global generative AI in agriculture industry is witnessing a shift toward AI-driven crop simulation and decision-making tools. The development of specialized, accessible, and efficient AI models for agricultural advisory, yield prediction, and climate adaptation is driving growth in the generative AI in agriculture market. This indicates growing demand for localized, multilingual, and climate-resilient advisory tools, especially for smallholder farmers in emerging regions, and signals a shift from general-purpose AI to frugal, scalable solutions suited for underserved agricultural ecosystems. Companies are increasingly developing lightweight, specialized models to address these needs at scale. For instance, in April 2024, Cropin Technology Solutions Private Limited, a software company in India, launched akṣara, an open-source micro language model built on Mistral, designed for climate-smart agriculture in the Global South. It supports nine key crops across five countries, offering localized, low-resource generative AI advisory to smallholder farmers and agricultural stakeholders. This initiative highlights the growing focus on making generative AI more inclusive, sustainable, and aligned with regional agrarian priorities.

Generative AI In Agriculture Market Report Scope