出版社 | Juniper Research |
出版年月 | 2025年4月 |
Global AI in Cellular Networks Market: 2025-2029
Our AI in Cellular Networks research suite provides operators and AI in network vendors with analysis and actionable insights. It also includes data which enables stakeholders in the market, such as mobile network operators (MNOs) and network AI vendors, to make informed decisions on business strategy for their involvement with AI in networks. The research suite covers eight case studies into operators’ AI in cellular networks deployments, as well as a further case study for Indosat Ooredoo Hutchison’s AI-RAN strategy. These case studies include:
当社のセルラーネットワークにおけるAIに関する調査スイートは、通信事業者やネットワークAIベンダーに分析と実用的な洞察を提供します。また、モバイルネットワーク事業者(MNO)やネットワークAIベンダーなどの市場の関係者が、ネットワークにおけるAIの活用に関するビジネス戦略について、情報に基づいた意思決定を行うためのデータも含まれています。この調査スイートには、通信事業者によるセルラーネットワークへのAI導入に関する8つのケーススタディに加え、Indosat Ooredoo HutchisonのAI-RAN戦略に関するケーススタディが含まれています。これらのケーススタディには以下が含まれます。
- AT&T
- China Mobile
- Deutsche Telekom
- Telefónica
- SK Telecom
- stc
- Verizon
- Vodafone
Each of these case studies breaks down how a leading operator is deploying and innovating with AI in their networks, with analysis from Juniper Research on the core strengths of their deployments and innovations, and evaluation of how these deployments position the operator in the future. This allows other operators and network AI vendors to understand how those at the forefront of the market are approaching network AI; supporting informed decision-making and strategy formulation.

The research suite also includes a breakdown of the key goals of operators’ AI in networks deployments, with analysis of how Juniper Research expects these goals to evolve in the future. This is coupled with strategic analysis of key concepts and technologies, including AI in Radio Access Network (RAN), the AI-RAN Alliance, the development of horizontal RAN stacks, sovereign AI, AI in network planning, AI in network maintenance, and AI in network slicing and differentiated connectivity.
この調査レポートには、ネットワーク導入における通信事業者のAI活用の主要目標の内訳と、ジュニパーリサーチがこれらの目標が将来どのように進化すると予測しているかの分析も含まれています。さらに、無線アクセスネットワーク(RAN)におけるAI、AI-RANアライアンス、水平RANスタックの開発、ソブリンAI、ネットワークプランニングにおけるAI、ネットワークメンテナンスにおけるAI、ネットワークスライシングと差別化接続におけるAIなど、主要な概念と技術の戦略的分析も含まれています。
プレスリリース
Operator AI Investment to Exceed $86bn Over the Next Four Years as ‘Zero Touch’ Becomes the Focus
Hampshire, UK – 7th April 2025: A new study from Juniper Research, the foremost experts in telecommunications, has found operators will increase their annual investment in AI to $22 billion by 2029; rising from $13 billion this year.
英国ハンプシャー – 2025年4月7日:通信業界の第一人者であるジュニパーリサーチの新しい調査によると、通信事業者はAIへの年間投資を今年の130億ドルから2029年までに220億ドルに増やすと予想されています。
Zero Touch
The report predicts this substantial increase of 62% will be driven by operators’ targets of achieving zero-touch operations within their cellular networks. Zero-touch operations significantly minimise or eliminate human intervention in network operations.
本レポートでは、この62%という大幅な増加は、通信事業者が携帯電話ネットワークにおけるゼロタッチオペレーションの実現を目指していることが牽引すると予測しています。ゼロタッチオペレーションは、ネットワーク運用における人的介入を大幅に削減、あるいは排除します。